Modellvorhersagen helfen die Datenbasis für die behördlichen Berichtspflichen für die Meeresstrategierahmenrichtlinie zu verbessern. Um die Qualität der Modellvorhersagen zu weiter zu verbessern kann der Modellzustand mit Beobachtungsdaten kombiniert werden. Dieses wird in quantitativer Weise durch Methoden der Datenassimilation vorgenommen. Im Rahmen des Projektes MeRamo wurde das Vorhersagemodell des Bundesamtes für Seeschifffahrt und Hydrographie für den kombinierten ozean-ökosystem Zustand in der Nord- und Ostsee mit Beobachtungsdaten des Satelliten Sentinel-3a sowie Satelliten der amerikanischen Behörde NOAA mit Hilfe der Datenassimilation kombiniert. Hierdurch wird die Simulation sowohl des physikalische Zustands (wie Temperatur und Salzgehalt) als auch ökologischer Größen wie Nährstoffe oder Planktonkonzentrationen beeinflusst. Im Vortrag wird die verwendete Datenassimilationsmethodik diskutiert und der Einfluss der Assimilation auf den Meereszustand, vor allem in Hinblick auf mögliche Indikatoren für die Meeresstrategierahmenrichtlinie betrachtet.